Vladimir Marković je završio matematički fakultet i više od 11 godina je u bankarskoj industriji . Poslednjih 9 godina bavi se DW/BI. Učestvovao je u razvoju i implementaciji različitih DW/BI rešenja (aCI, CRMS, CS, MIS, PMRS) u različitim ulogama i na različitim platformama (Microsoft, Cognos, SAS). Koristi Kimball metodologiju u razvoju DW/BI, a oblasti interesovanja su mu dimenziono modelovanje i istraživanje podataka (data mining).
Trenutno je na poziciji arhitekte softvera poslovne inteligencije u Banci Intesa Beograd.
Analiza vremenskih serija u oblacima
Analiza vremenskih serija se koristi za predviđanje budućnosti na osnovu predhodno posmatranih vrednosti. Ova tehnika je lako razumljiva poslovnim korisnicima i zbog toga je često korišćenja pogotovu za ad hoc predviđanje.
Na ovom predavanju biće objašnjeno koji oblici podataka su pogodni za vremenske serije. Na primeru berzanskih podataka biće prikazano kao pripremiti i ukalupiti podtake kao i kako koristiti algoritme vremenskih serija u SSAS i Azure Mashine Learning-u.
Više informacija na:
http://tarabica.msforge.net/Session/Details/1261